How many people speak "Bielorussian " in America

Language category: OTHER INDO-EUROPEAN LANGUAGES Language sub-category: Other Slavic languages

In October 2015, the U.S. Census Bureau released the "2009-2013 American Community Survey" which provides information on "languages spoken at home" and "ability to speak English for the Population 5 Years and Over" for the United States as a whole, states including Puerto Rico and Washington D.C., selected counties, and selected cities and urban areas. The following provides aggregated survey information on people who speak "Bielorussian", as defined by the U.S. Census Bureau.

Bielorussian speakers in the United States

Country	Number of speakers	Margin of Error	Speak English less than "Very Well"	Margin of Error
United States	1,805	410	1,035	261

Bielorussian speakers by U.S. state

What U.S. states have the most bielorussian speakers?

State	Number of speakers	Margin of Error	Speak English less than "Very Well"	Margin of Error
New York	445	178	265	129
California	255	173	200	152
Washington	165	109	85	75
South Carolina	155	177	55	63
Illinois	105	52	60	36
Massachusetts	100	111	(B)	-
Pennsylvania	70	61	60	53
Minnesota	65	63	55	58
New Jersey	60	67	(B)	-
Florida	55	61	55	61
Ohio	55	144	(D)	(D)
North Carolina	45	36	(D)	(D)
Georgia	40	34	40	34
Oregon	35	53	(D)	(D)
Virginia	30	32	10	15
Colorado	25	22	(D)	(D)
New Hampshire	20	29	20	29
Arizona	(D)	(D)	(D)	(D)
Indiana	(D)	(D)	(B)	-
Maryland	(D)	(D)	(D)	(D)
Michigan	(D)	(D)	(D)	(D)
Nebraska	(D)	(D)	(D)	(D)
West Virginia	(D)	(D)	(B)	-
Wisconsin	(D)	(D)	(D)	(D)

Bielorussian speakers by U.S county

What counties in the United States have the most bielorussian speakers?

County	Number of speakers	Margin of Error	Speak English less than "Very Well"	Margin of Error
Kings County [NY]	240	148	165	116
Middlesex County [MA]	100	111	(B)	-
Santa Clara County [CA]	85	97	60	68
Los Angeles County [CA]	80	130	80	130
King County [WA]	75	69	50	56
Cook County [IL]	40	34	25	24
Franklin County [OH]	40	147	(D)	(D)
Multnomah County [OR]	35	53	(D)	(D)
Erie County [NY]	30	34	30	34
Lake County [IL]	25	30	(D)	(D)
Sacramento County [CA]	15	23	(D)	(D)
Bronx County [NY]	15	19	10	14
Allegheny County [PA]	15	31	(D)	(D)
Maricopa County [AZ]	(D)	(D)	(D)	(D)
Alameda County [CA]	(D)	(D)	(B)	-
Orange County [CA]	(D)	(D)	(D)	(D)
San Mateo County [CA]	(D)	(D)	(D)	(D)
Stanislaus County [CA]	(D)	(D)	(D)	(D)
Arapahoe County [CO]	(D)	(D)	(B)	-
Duval County [FL]	(D)	(D)	(D)	(D)
Lee County [FL]	(D)	(D)	(D)	(D)
DeKalb County [GA]	(D)	(D)	(D)	(D)
Gwinnett County [GA]	(D)	(D)	(D)	(D)
DuPage County [IL]	(D)	(D)	(D)	(D)
Anne Arundel County [MD]	(D)	(D)	(D)	(D)
Hennepin County [MN]	(D)	(D)	(D)	(D)
Ramsey County [MN]	(D)	(D)	(D)	(D)
Hillsborough County [NH]	(D)	(D)	(D)	(D)
Middlesex County [NJ]	(D)	(D)	(B)	-
Monroe County [NY]	(D)	(D)	(D)	(D)
Nassau County [NY]	(D)	(D)	(B)	-
New York County [NY]	(D)	(D)	(B)	-
Queens County [NY]	(D)	(D)	(B)	-
Suffolk County [NY]	(D)	(D)	(B)	-
Mecklenburg County [NC]	(D)	(D)	(B)	-
Wake County [NC]	(D)	(D)	(D)	(D)
Cuyahoga County [OH]	(D)	(D)	(D)	(D)
Bucks County [PA]	(D)	(D)	(D)	(D)
Chester County [PA]	(D)	(D)	(D)	(D)
Philadelphia County [PA]	(D)	(D)	(D)	(D)
Fairfax County [VA]	(D)	(D)	(B)	-
Virginia Beach city [VA]	(D)	(D)	(B)	-
Snohomish County [WA]	(D)	(D)	(B)	-

Bielorussian speakers by U.S city / urban area

What cities in the United States have the most bielorussian speakers?

City / Metropolitan area / CBSA	Number of speakers	Margin of Error	Speak English less than "Very Well"	Margin of Error
New York-Newark-Jersey City [NY]	350	174	170	117
Boston-Cambridge-Newton [MA-NH]	100	111	(B)	-
Los Angeles-Long Beach-Anaheim [CA]	95	127	95	127
Seattle-Tacoma-Bellevue [WA]	95	79	50	56
Philadelphia-Camden-Wilmington [PA-NJ-DE-MD]	85	78	45	50
San Jose-Sunnyvale-Santa Clara [CA]	85	97	60	68
Chicago-Naperville-Elgin [IL-IN]	75	46	55	40
Spokane-Spokane Valley [WA]	70	78	(D)	(D)
Minneapolis-St. Paul-Bloomington [MN-WI]	65	63	55	58
Columbus [OH]	45	145	(D)	(D)
Portland-Vancouver-Hillsboro [OR-WA]	35	53	(D)	(D)
San Francisco-Oakland-Hayward [CA]	35	41	(D)	(D)
Buffalo-Cheektowaga-Niagara Falls [NY]	30	34	30	34
Denver-Aurora-Lakewood [CO]	25	22	(D)	(D)
Pittsburgh [PA]	15	31	(D)	(D)
Sacramento-Roseville-Arden-Arcade [CA]	15	23	(D)	(D)
Atlanta-Sandy Springs-Roswell [GA]	(D)	(D)	(D)	(D)
Baltimore-Columbia-Towson [MD]	(D)	(D)	(D)	(D)
Cape Coral-Fort Myers [FL]	(D)	(D)	(D)	(D)
Charlotte-Concord-Gastonia [NC-SC]	(D)	(D)	(B)	-
Cleveland-Elyria [OH]	(D)	(D)	(D)	(D)
Jacksonville [FL]	(D)	(D)	(D)	(D)
Manchester-Nashua [NH]	(D)	(D)	(D)	(D)
Modesto [CA]	(D)	(D)	(D)	(D)
Phoenix-Mesa-Scottsdale [AZ]	(D)	(D)	(D)	(D)
Raleigh [NC]	(D)	(D)	(D)	(D)
Rochester [NY]	(D)	(D)	(D)	(D)
Virginia Beach-Norfolk-Newport News [VA-NC]	(D)	(D)	(B)	-
Washington-Arlington-Alexandria [DC-VA-MD-WV]	(D)	(D)	(B)	-

Notes

Number of speakers and Speak English less than "Very Well": Detailed-language estimates are rounded to the nearest multiple of five. Aggregate estimates ("language category" and "language sub-category" entries) are unrounded and appear in table B16001. Detailed-language estimates may not sum to aggregate estimates because of rounding.
Margin of Error and Margin of Error: Data are based on a sample and are subject to sampling variability. The degree of uncertainty for an estimate arising from sampling variability is represented through the use of a margin of error. The value shown here is the 90 percent margin of error. The margin of error can be interpreted roughly as providing a 90 percent probability that the interval defined by the estimate minus the margin of error and the estimate plus the margin of error (the lower and upper confidence bounds) contains the true value. In addition to sampling variability, the ACS estimates are subject to nonsampling error (for a discussion of nonsampling variability, see Accuracy of the Data. The effect of nonsampling error is not represented in these tables.
(D): Data withheld to avoid disclosure.
(B): Either no sample observations or too few sample observations were available to compute an estimate.
(X): Question does not apply.
-: Either no sample observations or too few sample observations were available to compute a standard error and thus the margin of error. A statistical test is not appropriate.